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云計算和邊緣計算關系

本質上而言二者都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行方式,是互為補充的關系。只是邊緣計算和云計算相比較而言,不同的是,數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠的云端,在邊緣側就能解決,邊緣計算更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理,也更加高效而且安全。如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理,那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理!

本質上而言二者都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行方式,是互為補充的關系。只是邊緣計算和云計算相比較而言,不同的是,數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠的云端,在邊緣側就能解決,邊緣計算更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理,也更加高效而且安全。如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理,那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理!

云計算側重在“云”,而邊緣計算則側重在“端”。具體來講,邊緣計算是將數(shù)據(jù)的處理、應用程序的運行,甚至一些功能服務的實現(xiàn),由中心服務器下放到網(wǎng)絡邊緣的節(jié)點上。

邊緣計算是一種優(yōu)化應用程序或云計算系統(tǒng)的技術,它將應用程序的數(shù)據(jù)或服務的某些部分從一個或多個中心節(jié)點(“云”)轉移到另一個邏輯端點(“邊緣”)。

云計算是一個統(tǒng)籌者,它負責長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,能夠在周期性維護、業(yè)務決策等領域運行。

邊緣計算著眼于實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,更好地支撐本地業(yè)務及時處理執(zhí)行。邊緣計算靠近設備端,也為云端數(shù)據(jù)采集做出貢獻,支撐云端應用的大數(shù)據(jù)分析,云計算也通過大數(shù)據(jù)分析輸出業(yè)務規(guī)則下發(fā)到邊緣處,以便執(zhí)行和優(yōu)化處理。

所以不管是云計算還是邊緣計算,不存在一方完全取代一方的狀況,只是各個擅長的領域各司其職,在最合適的場景里用最合適的運算,或者雙向出擊。

所謂萬物互聯(lián),以時間為橫坐標延伸,最大的網(wǎng)絡就是物聯(lián)網(wǎng)。那么邊緣計算就是靠近物聯(lián)網(wǎng)邊緣的計算、處理、優(yōu)化和存儲。搭載物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,邊緣計算的應用也十分廣泛,例如自動駕駛車輛,植入式醫(yī)療設備,其他物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領域及移動設備,通過在邊緣進行執(zhí)行分析和知識生成,使控制系統(tǒng)與中央數(shù)據(jù)中心之間的通信帶寬減少。簡單來說,就是將需要低延遲的計算機程序放在更接近請求的位置,從而降低了傳輸成本,縮短了延遲并提高了服務質量(QoS)。

邊緣計算和云計算互相協(xié)同,它們是彼此優(yōu)化補充的存在,共同使能行業(yè)數(shù)字化轉型。